Разделы
Начало работы
Быстрый стартCLI-флаги и конфиг
SQL
Диалект FileDB SQLDDLDMLSELECTФункции и выраженияТранзакции
Клиенты
HTTP APIНативные драйверыPostgreSQL / MySQL wire-протоколБинарный RPC
Возможности
RBAC (multi-user)Эмбеддинги (семантический поиск)Импорт файловБэкапыДемо-режим-витрина и управление .fdb
Эксплуатация
ДеплойАрхитектураFileDB на Windows: трей и автозагрузка
Справка
Сравнение с PostgreSQL / MySQL
AI
AI-функции: обзорAI-чат и AI-агентУмный экспорт и AI-маппинг импортаЭмбеддинги и гибридный поискНастройка AI: провайдеры и пресеты
Дашборды
Дашборды: обзорДатасеты и чартыNo-Code конструктор запросовAI-ассистент дашбордовВиджеты, сетка и фильтрыПубличные ссылки и экспортРаскладка, текстовые карточки и KPI-сравнение

Импорт файлов

Drag-and-drop загрузка → парсинг → маппинг → фильтры → предпросмотр → импорт. Интерфейс — /import.

  • 4 формата: CSV (RFC 4180, BOM, многострочные значения), TSV, JSON-массив, JSONL (с #-комментариями).
  • Маппинг: каждая колонка файла → колонка таблицы + опциональная SQL-трансформация (UPPER(value), CONCAT(...)).
  • Фильтры строк: boolean-выражения — можно импортировать только подходящие строки.
  • On-duplicate: error, skip, update.
  • max_rows и dry_run для безопасного тестирования перед реальным импортом.
  • Эмбеддинги при импорте — можно за одно действие импортировать данные и сразу построить векторы.
  • Сохраняемые профили — настройки маппинга сохраняются в <db>.fdb.import и переиспользуются для повторяющихся импортов.

AI-подсказка маппинга колонок сейчас работает на эвристике совпадения имён; поля под подключение LLM в API уже готовы для следующей итерации.

Похожие страницы
← Назад
Эмбеддинги (семантический поиск)
Далее →
Бэкапы