Разделы
Начало работы
Быстрый стартCLI-флаги и конфиг
SQL
Диалект FileDB SQLDDLDMLSELECTФункции и выраженияТранзакции
Клиенты
HTTP APIНативные драйверыPostgreSQL / MySQL wire-протоколБинарный RPC
Возможности
RBAC (multi-user)Эмбеддинги (семантический поиск)Импорт файловБэкапыДемо-режим-витрина и управление .fdb
Эксплуатация
ДеплойАрхитектураFileDB на Windows: трей и автозагрузка
Справка
Сравнение с PostgreSQL / MySQL
AI
AI-функции: обзорAI-чат и AI-агентУмный экспорт и AI-маппинг импортаЭмбеддинги и гибридный поискНастройка AI: провайдеры и пресеты
Дашборды
Дашборды: обзорДатасеты и чартыNo-Code конструктор запросовAI-ассистент дашбордовВиджеты, сетка и фильтрыПубличные ссылки и экспортРаскладка, текстовые карточки и KPI-сравнение

AI-функции: обзор

FileDB — не просто SQL-движок со встроенным HTTP API: поверх него есть набор AI-функций, использующих любой чат-совместимый LLM-провайдер (OpenAI и OpenAI-совместимые прокси, плюс отдельно — Voyage/Gemini/Yandex для эмбеддингов). Всё — обычные JSON HTTP-эндпоинты, без SDK и без внешних зависимостей в самом движке.

Функция Эндпоинт Что делает
AI-чат POST /api/ai/chat Диалоговый SQL-ассистент: отвечает текстом и предлагает SQL-блоки, ничего не выполняет сама
AI-чат (стрим) POST /api/ai/chat/stream То же самое, но потоково
AI-агент POST /api/ai/agent Многошаговый read-only агент с tool calling — сам исследует схему и данные
Умный экспорт POST /api/ai/sql-suggest Текст на естественном языке → готовый SELECT для экспорта
AI-маппинг импорта POST /api/import/ai-suggest Предлагает сопоставление колонок файла и таблицы при импорте
Эмбеддинги /api/embed/* Векторизация строк таблицы, семантический поиск по смыслу
Гибридный поиск POST /api/vector/search Семантический поиск + SQL-фильтр (WHERE) в одном запросе

Один провайдер на разговорные функции

AI-чат, AI-агент и умный экспорт используют один и тот же глобальный именованный пресет подключения к /chat/completions — настраивается один раз в веб-интерфейсе и переиспользуется всеми тремя. Подробности — на странице «Настройка AI: провайдеры и пресеты».

Эмбеддинги — конфиг на каждую БД

В отличие от чата, конфигурация эмбеддингов (провайдер, модель, ключ) хранится отдельно для каждого .fdb-файла — вектора жёстко привязаны к тому, чем они посчитаны, так что у разных баз на одном сервере может быть разный провайдер эмбеддингов.

Безопасность по умолчанию

Ни одна из AI-функций не может молча испортить данные:

  • AI-агент read-only — доступны только list_tables, describe_table, run_select; инструментов для DML/DDL просто не существует, лимит итераций (по умолчанию 6) не даёт агенту зациклиться.
  • AI-чат и умный экспорт никогда не выполняют SQL сами — модель предлагает код, оператор явно нажимает «Выполнить» после просмотра/правки.
  • AI-маппинг импорта при недоступности LLM (нет ключа, сеть упала, невалидный ответ) тихо откатывается на эвристику совпадения имён колонок — импорт не ломается из-за AI.

Подробнее — на страницах «AI-чат и AI-агент», «Умный экспорт и AI-маппинг импорта», «Эмбеддинги и гибридный поиск» и «Настройка AI: провайдеры и пресеты».

Похожие страницы
← Назад
Сравнение с PostgreSQL / MySQL
Далее →
AI-чат и AI-агент