Разделы
Начало работы
Быстрый стартCLI-флаги и конфиг
SQL
Диалект FileDB SQLDDLDMLSELECTФункции и выраженияТранзакции
Клиенты
HTTP APIНативные драйверыPostgreSQL / MySQL wire-протоколБинарный RPC
Возможности
RBAC (multi-user)Эмбеддинги (семантический поиск)Импорт файловБэкапыДемо-режим-витрина и управление .fdb
Эксплуатация
ДеплойАрхитектураFileDB на Windows: трей и автозагрузка
Справка
Сравнение с PostgreSQL / MySQL
AI
AI-функции: обзорAI-чат и AI-агентУмный экспорт и AI-маппинг импортаЭмбеддинги и гибридный поискНастройка AI: провайдеры и пресеты
Дашборды
Дашборды: обзорДатасеты и чартыNo-Code конструктор запросовAI-ассистент дашбордовВиджеты, сетка и фильтрыПубличные ссылки и экспортРаскладка, текстовые карточки и KPI-сравнение

Дашборды: обзор

Модуль «Дашборды» (/dashboards в админ-панели) — это конструктор аналитических панелей поверх любой БД FileDB, без отдельного BI-сервера и без внешних зависимостей: сборка данных, визуализация и публикация ссылкой — всё внутри самого движка.

Архитектура: Датасет → Чарт → Дашборд

Модуль построен по слоям, в стиле DataLens, а не как один плоский виджет с произвольным SQL:

Слой Что это Страница
Датасет Именованный переиспользуемый источник данных: таблица/JOIN/CTE + поля-измерения и поля-меры + вычисляемые поля «Датасеты и чарты»
Чарт Датасет + выбранные поля (измерение, меры, серия) + тип визуализации — без единой строчки SQL «Датасеты и чарты»
Виджет Одна ячейка сетки дашборда: чарт, либо запрос No-Code конструктора, либо сырой SQL «Виджеты, сетка и фильтры»
Дашборд Именованная сетка виджетов, привязанная к одной БД, с глобальными фильтрами «Виджеты, сетка и фильтры»

Собрать виджет можно тремя способами: выбрать готовый чарт, собрать запрос визуально в No-Code конструкторе, или описать нужное словами в AI-ассистенте (либо написать SQL руками) — какой источник ни был бы выбран, выполняется он одинаково безопасно (см. ниже).

Единая точка read-only

Какой бы из четырёх источников ни сгенерировал запрос — чарт, конструктор, AI или ручной SQL — исполнение всегда проходит через один и тот же guard, независимый от того, настроен ли RBAC в принципе: белый список по ведущему ключевому слову (SELECT/SHOW/EXPLAIN/DESCRIBE/WITH), маскирование строковых литералов и комментариев перед проверкой, запрет stacked-запросов (SELECT 1; DROP TABLE x) и сканирование DML внутри WITH-CTE. Это касается и публичных ссылок на дашборд — у анонимного посетителя нет учётной записи FileDB вообще, поэтому проверка не может опираться на роль вызывающего.

HTTP API

Маршрут Доступ Назначение
GET/POST /api/dashboards авторизован список / создание дашбордов
GET/PUT/DELETE /api/dashboards/{id} авторизован одна запись дашборда
POST /api/dashboards/builder/* авторизован No-Code конструктор — схема, компиляция, превью, подсказка джойнов
POST /api/dashboards/ai/suggest, /validate авторизован AI-ассистент
POST /api/dashboards/relations, /relations/test авторизован сохранённые связи между таблицами
POST /api/dashboards/demo/seed авторизован сгенерировать демо-дашборды на текущей БД
POST /api/dashboards/share, /revoke авторизован, роль write создать / отозвать публичную ссылку
POST /api/dashboards/share/validate, /query, /export публичный, rate-limited открыть дашборд по ссылке, получить данные виджетов, скачать CSV

Подробнее — на страницах «Датасеты и чарты», «No-Code конструктор запросов», «AI-ассистент дашбордов», «Виджеты, сетка и фильтры» и «Публичные ссылки и экспорт».

Похожие страницы
← Назад
Настройка AI: провайдеры и пресеты
Далее →
Датасеты и чарты